Citazione:
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Originalmente inviato da Derkein ...
L'overfitting significa che la rete neurale interpreta molto bene i dati del set di apprendimento ma perde di capacita' di generalizzazione che invece è utile ... pensa ad esempio al problema di riconoscere le lettere in una scansione ocr... Nel caso di overfitting della rete neurale l'applicazione è poco utile in quanto per imperfezioni tipografiche minime non riconosce le lettere.
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Grazie, l'esempio rende l'idea!
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"The ability to destroy a planet is insignificant next to the power of the Force" (Darth Vader)o
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