puoi comunque farti un'idea del passo piu' precisa. Non hai bisogno di conoscere il passo con 0.1 gradi di precisione...1 grado e' piu' che suff.
supponiamo che tu ottenga 13, 10, 7, 5 dalle misure di un dato passo.
Sembrerebbe che le misure siano a caso...a causa della pessima tecnica di misura, ma:
Calcoli media (poco meno di 10 nell'esempio) e dev std (+-2 circa). Ora torni indietro e guardi quelle misure che sono al di fuori dell'intervallo di confidenza (diciamo 2 dev std, cioe' 4 nell'esempio). Ne trovi una, 5: e' probabile che sia completamente sbagliata, quindi la scarti e ricalcoli media e dev std.
Continui finche' tutte le misure cadono nell'intervallo di confidenza.
In questo caso val med = 10 e dev std = 1.5: il 10 e' l'estimatore migliore del valore vero del passo, cioe' e' probabile al 68% che il valore vero sia entro un intervallo di 1.5 gradi intorno alù quello misurato
Il metodo statistico funziona anche con misure molto imprecise: a te sembra che non ne venga fuori informazione utile, ma non e' cosi'...con la statistica estrai l'informazione utile dalle misure...p es hai il 68% di probabilita' che il valore vero sia entro una dev std dal valore medio misurato, 95% entro due dev std e 99% entro 3 dev std.
Anche una sola serie di 6 misure, ti da molte piu' informazioni di una singola misura sul valore vero.
Provaci e vedrai
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